Arquitectura de Información

Perspectivas fundamentales

Qué decisión ayuda a tomar

¿Cómo debería estructurarse la información para que las personas comprendan qué existe, cómo se relaciona y dónde encontrar lo que necesitan?

• Qué existe

  ¿Qué forma parte?

• Cómo se agrupa

  ¿Qué va junto?

• Cómo se llama

  ¿Cómo lo reconocen?

• Jerarquía

  ¿Qué es principal?

• Acceso

  ¿Cómo se encuentra?

• Validación

  ¿Funciona realmente?

Usuarios × Contenido × Contexto

• Usuarios

  necesidades · lenguaje · modelos mentales

• Contenido

  qué existe · atributos · relaciones

• Contexto

  producto · dominio · negocio · restricciones

Qué es / qué no es

Los sistemas de la IA

Jerarquía y relaciones atraviesan los cuatro sistemas. No son un quinto y un sexto sistema equivalentes: son propiedades de cómo se ordena y conecta lo que existe.

Señales de que la IA necesita atención

• No sé dónde buscar esto Encontrabilidad
• ¿Está en Cuenta o Configuración? Categorías solapadas
• Cada equipo organiza distinto Falta de modelo común
• No sabemos dónde poner esta funcionalidad La estructura dejó de escalar
• No entiendo la diferencia Etiquetado / conceptualización

¿Es realmente un problema de IA?

No confundas síntoma con causa.

Es una primera orientación para identificar qué clase de problema podríamos estar observando. No es un diagnóstico científico universal.

Cómo se construye

1. 01

   Entender

   Dominio, personas y el trabajo que vienen a hacer.

2. 02

   Inventariar

   Qué contenidos y funcionalidades existen hoy.

3. 03

   Modelar

   Qué es cada objeto y qué relaciones mantiene.

4. 04

   Organizar

   Qué pertenece junto, y bajo qué criterio.

5. 05

   Etiquetar

   Cómo se nombra para que se reconozca.

6. 06

   Diseñar el acceso

   Navegación, búsqueda y atajos.

7. 07

   Representar

   Hacer visibles las decisiones con artefactos.

8. 08

   Validar

   Comprobar si las personas encuentran y comprenden.

9. 09

   Iterar

   Ajustar cuando el producto o el dominio crecen.

Cómo se valida

1. Card Sorting ¿Cómo conceptualizan?
2. Hipótesis de estructura
3. Tree Testing ¿Encuentran?
4. Prototipo / interfaz
5. Usability Testing ¿Funciona en contexto?

Qué produce

La Arquitectura de Información es un sistema de decisiones. Sus entregables son diferentes maneras de representar esas decisiones.

• Taxonomía clasifica
• Sitemap representa estructura
• Content Model relaciona objetos
• Navigation Model representa formas de acceso

Errores comunes

• Organigrama ≠ modelo del usuario La estructura de la empresa no es la estructura mental de quien usa el producto.
• Profundidad ≠ orden Un árbol profundo y simétrico puede ser más difícil de recorrer que uno irregular y reconocible.
• Card Sorting ≠ votación Aporta evidencia sobre conceptualización. No decide sola la arquitectura final.
• Árbol ≠ única relación posible Un objeto puede pertenecer a más de una categoría, o encontrarse por más de un camino.

• Categorías solapadas: si dos etiquetas cubren lo mismo, la persona duda dónde buscar.
• Lenguaje interno: el vocabulario del equipo rara vez es el de quien llega por primera vez.
• No revisar la IA cuando el producto crece: una estructura que funcionaba con veinte ítems se rompe con doscientos.

Una biblioteca de aprendizaje

Un mismo sistema de decisiones, expresado de cuatro maneras distintas.

La misma arquitectura, distintos artefactos

• Taxonomía Temas de exploración (Diseño, Producto, Tecnología, Negocios) y estados de aprendizaje (en curso, guardados, historial, certificaciones).
• Sitemap Explorar y Mi aprendizaje como ramas principales; los tipos de contenido (cursos, videos, artículos) dejan de ser la navegación de primer nivel.
• Content Model Un Recurso pertenece a temas, puede tener autor, y un progreso lo vincula con la persona. Certificación es un resultado, no un cajón de almacenamiento.
• Navigation Model Global: Explorar / Mi aprendizaje. Local: temas o estados. Contextual: de un recurso a su autor, a relacionados, a continuar.

Una misma arquitectura puede expresarse mediante distintos artefactos y cada uno hace visible una parte distinta del sistema.

Red de conocimiento

Arquitectura de Información es informada por Modelos mentales, se relaciona con Taxonomía y Navegación, se construye con Card Sorting y se valida con Tree Testing.

Aplicado / desarrollado en

Fuentes y preguntas

Referentes

• Peter Morville
• Louis Rosenfeld
• Abby Covert

Las obras están citadas en el rail de referencias. Las fichas de Morville, Rosenfeld y Covert están en Autores.

¿Arquitectura de Información y sitemap son lo mismo?

No. El sitemap representa una estructura. La IA es el sistema de decisiones —agrupar, nombrar, jerarquizar, relacionar y dar acceso— que ese artefacto intenta hacer visible.

¿Cuál es la diferencia entre IA y navegación?

La IA define qué existe y cómo se relaciona. La navegación es una de las maneras de recorrer esa estructura.

¿Card Sorting define la arquitectura final?

No. Aporta evidencia sobre cómo conceptualizan las personas. La arquitectura se decide con esa evidencia, el contenido, el contexto y la validación posterior.

¿Puede evaluarse una IA sin interfaz terminada?

Sí. Tree testing, first click sobre prototipos y card sorting evalúan estructura y etiquetas antes de una UI cerrada.