| Empresa | Ingresos ($ MM) | Empleados | Ingresos por Empleado ($) |
|---|---|---|---|
| Oracle | 23,252 | 101,950 | 228,073 |
| SAP | 14,681 | 47,587 | 308,509 |
| Symantec | 6,150 | 17,500 | 351,429 |
| CA | 4,271 | 13,200 | 323,561 |
| Adobe | 2,946 | 7,564 | 389,476 |
| VMware | 2,024 | 7,100 | 285,070 |
| McAfee | 1,927 | 5,600 | 344,107 |
| BMC | 1,872 | 5,800 | 322,759 |
- No funciona bien para empresas en etapas tempranas financiadas por capital de riesgo, ya que suelen tener más empleados que ingresos.
- Se debe ajustar el promedio para empresas pequeñas (menos de 100 empleados) que pueden ser menos eficientes generando ingresos.
- No es adecuado para conglomerados con divisiones muy diversas; en esos casos, es mejor analizar las unidades de negocio individualmente.
- LinkedIn: Las páginas de empresas y las búsquedas de empleados pueden proporcionar estimaciones aproximadas del número de empleados.
- Hoovers: Ofrece perfiles de empresas con estimaciones de empleados, aunque a veces no son precisas.
- Sitios de empleo: Resúmenes en plataformas como Monster o CareerBuilder pueden indicar la cantidad de subordinados gestionados por un empleado, ayudando a extrapolar el total de empleados.
- Métodos tradicionales: Contar autos en estacionamientos o usar fotos satelitales como una forma creativa de estimar empleados.
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